完成以下服务:
(1)基于人工智能算法:实现TM防护仓内的异常行为、物品遗留检测,识别准确率可能受实际场景等影响,无法在合同中预设准确度要求,但是甲乙双方承诺以追求高识别率为工作目标
(2)算法软件设计:应具备技术统一、架构柔性、性能高效、安全可靠的基础框架和公共模块,并具备良好的移植性、可裁剪性,可适用于不同的系统规模
(3)系统开发环境设计:部署在Liux等操作系统上,数据库使用mvsq数据,所检测出的告警事件信息通过调用HTTP接口的方式上报。高报警日志写入、读取、检索速度,并隆低磁盘O压力一。
服务进度规划:
1.2021年5月6日前,提交项目需求分析,以及评估产品设计的可行性和实用性报告。
2.2021年7月30日前,进行产品结构设计,系统开发,提交软件设计报告以及程序代码。
3.2021年9月30日前,完成系统测试,形成最终测试报告。
4.2021年11月5日前,完成最终试点安装,提供试点报告。
1、数据保护:WeTab严格遵守数据保护法规,并采取相应措施保护用户数据的安全与隐私。我们采用加密技术来保护数据传输过程中的机密性,并定期备份数据以应对潜在的数据丢失情况。
2、系统稳定性:我们努力确保我们的软件平台保持高可用性,并定期进行系统优化和维护工作,以确保用户在使用过程中不会遇到系统崩溃或无响应的问题。
3、安全防护:WeTab采取多层安全措施来保护用户的账户安全。我们使用密码加密和用户身份验证等措施,以防止未经授权的访问和数据泄露。
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