通过为银行ATM机防护仓视频监控系统增加智能检测识别算法，智能识别ATM防护仓内的异常行为、物品遗留等事件，实时上报所检测出的告警事件。最终有效地提高银行ATM机防护仓的日常安全，减轻工作人员人工检测的工作量，提高整个监控工作的效率和效果。

完成以下服务：
(1)基于人工智能算法：实现TM防护仓内的异常行为、物品遗留检测，识别准确率可能受实际场景等影响，无法在合同中预设准确度要求，但是甲乙双方承诺以追求高识别率为工作目标
(2)算法软件设计：应具备技术统一、架构柔性、性能高效、安全可靠的基础框架和公共模块，并具备良好的移植性、可裁剪性，可适用于不同的系统规模
(3)系统开发环境设计：部署在Liux等操作系统上，数据库使用mvsq数据，所检测出的告警事件信息通过调用HTTP接口的方式上报。高报警日志写入、读取、检索速度，并隆低磁盘O压力一。
服务进度规划：
1.2021年5月6日前，提交项目需求分析，以及评估产品设计的可行性和实用性报告。
2.2021年7月30日前，进行产品结构设计，系统开发，提交软件设计报告以及程序代码。
3.2021年9月30日前，完成系统测试，形成最终测试报告。
4.2021年11月5日前，完成最终试点安装，提供试点报告。

1、数据保护：WeTab严格遵守数据保护法规，并采取相应措施保护用户数据的安全与隐私。我们采用加密技术来保护数据传输过程中的机密性，并定期备份数据以应对潜在的数据丢失情况。
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