睡眠呼吸暂停综合征(OSAHS)是一种典型的睡眠障碍,具有发病率高、知晓率低的特点。目前临床睡眠监测和睡眠呼吸暂停综合征诊断的金标准是PSG(多导睡眠图监测仪),但价格昂贵,患者睡眠时需要佩戴大量传感器,操作专业要求度高,需要搭建专业的睡眠室环境以及专业的医师对结果进行判读等,严重限制其普及推广、以及在睡眠领域开展海量数据规模的新应用。 本项目以微型可穿戴测量头贴为基础,应用近红外光谱测量、边缘计算与云计算、大数据与人工智能等技术手段,实现自然环境下的睡眠评价、睡眠呼吸暂停检测、生命安全监控等智能睡眠健康管理。
商品类型 | 技术成果 | 项目阶段 | 成果权属 | 独占 | |
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